- Esta iniciativa busca identificar individuos a través de las venas en la palma de la mano.
La inteligencia artificial y el uso de redes neuronales convolucionales han permitido un avance significativo en la seguridad biométrica dentro de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx). José Francisco Solís Villarreal, profesor del Centro Universitario Valle de Teotihuacán, lidera el proyecto “Reconocimiento biométrico de personas mediante imágenes RGB y NIR”, una iniciativa que busca identificar individuos a través de la distribución de las venas en la palma de la mano.
Esta investigación, enmarcada en el Cuerpo Académico Investigación en Computación, utiliza tecnología multiespectral para detectar patrones únicos que son prácticamente imposibles de falsificar, superando las limitaciones de los métodos de identificación tradicionales.
¿Cómo funciona la identificación por venas con inteligencia artificial?
El proceso técnico se basa en la utilización de una cámara multiespectral diseñada para captar longitudes de onda de hasta mil nanómetros, las cuales son invisibles para el ojo humano. Esta tecnología permite obtener imágenes en el espectro del infrarrojo cercano (NIR), revelando el mapa interno del sistema venoso gracias a las diferencias térmicas con el resto del tejido.
Para procesar este volumen de datos, el equipo de investigación empleó algoritmos especializados en el análisis de imágenes. El profesor Solís Villarreal detalló la eficiencia del método desarrollado:
“El principal aporte consistió en reducir la información de las imágenes RGB y NIR a una sola dimensión, optimizando el rendimiento del modelo. No es necesario desarrollar una red neuronal excesivamente compleja, sino un modelo más sencillo y eficiente”.
¿Qué aplicaciones tendrá esta tecnología de la UAEMéx en el futuro?
Debido a su alto nivel de precisión, este sistema de reconocimiento biométrico tiene un potencial crítico en entornos de alta seguridad, como instituciones bancarias, aeropuertos y áreas de acceso restringido. Al ser un rasgo interno del cuerpo, la palma venosa ofrece una capa de protección superior frente a la suplantación de identidad.
El siguiente paso para el proyecto es la optimización del procesamiento de datos para lograr un reconocimiento en tiempo real. El académico subrayó la importancia de que la comunidad universitaria se involucre en estas disciplinas:
“La computación tiene un campo de acción enorme; los invito a acercarse y explorar estas áreas. Me enorgullece pertenecer a la UAEMéx y desarrollar ciencia con aplicaciones sociales desde una región rica en historia como Teotihuacán”.